Alberto Luiz: Especialização Dev + Engenharia de IA – Como superar o hype e dominar RAG, Agentes e Workflows | Daniel Romero, Rafael Ponte e Alberto Souza
Se você pensa que IA é só hype, a resposta está em construir sistemas robustos e escaláveis – não em copiar chats. A diferença? Este curso abre a porta para o futuro real da IA, com foco no deploy end‑to‑end em Kubernetes, RAG de 70M+ docs e otimização GPU. Só quem já esteve na linha de produção tem essa visão profunda.
O mercado está saturado de promessas. A maioria dos “curso.online” tracta o seu código em um wrapper e entrega o que o fornecedor de API parou de lá. Em caso real o que falha? A infraestrutura não aguenta a escala, o inference time cai, os testes mapeiam apenas o “happy path” e o produto fica preso em protótipos estéticos. A Especialização Dev+Eficiente desmantela esses pontos:
- Estrutura de testes de kernel GPU, que garante latência de < 10 ms em clusters de alto desempenho.
- Pipeline RAG customizado para mais de 70 milhões de embeddings – a base de dados que o Nubank usa em seus sistemas de recomendação.
- Agentes autônomos com loops de decisão em tempo real, desenhados para produção em Kubernetes com auto‑scheduling.
Ponto de verdade: a própria Carência de escalabilidade não é um problema de algoritmo, mas de arquitetura. Alunos que já passaram pelo coral de testes de inferência do curso evitam bugs de produção que custam em média R$ 50k/ mês. Por isso, quem quer algo operacional precisa dessa base de engenharia.
O custo de oportunidade se paga em horas de desenvolvimento, em menos bugs e em mais confiança de clientes.
